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orAClE索引区分度

B树索引和位图索引是按照索引的组织方式来分类的. B树是指索引的组织方式是以索引块为节点的B+树,位图索引是按照索引值排列的.函数索引: 顾名思义,这是指对列值做了函数之后存储的一种索引方式;聚簇索引和非聚簇索引: 这是

Oracle数据库常见的索引种类有:B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、B树索引:如果表包含的数据非常多,并且经常在WHERE子句中引用某列或某几列,则应该基于该列或这几个列建立B树索引;位图索引:当列的基数很低的时,当一个列的基数小于1%时,适用于位图索引;反向索引:如果用户使用序列在表中输入记录,则反向键索引首先指向每个列键值的字节,然后在反向后的新数据上进行索引;但进行反向键索引时却是非递增的,这意味如果将其添加到子叶节点,可能会在任意的子叶节点中进行.基于函数的索引:当数据库中遇到对字符大小写很敏感,如果用户不能确定输入数据的格式,甚至会产生一个严重的错误;这时候创建基于函数的索引就比较合适了;

Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用.简单地说, Oracle 中包括如下索引:1、 B* 树索引 这些是我所说的 “ 传统 “ 索引.到目前为止,这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引. B* 树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行

oracle唯一索引与普通索引的区别和联系以及using index用法唯一性约束1) 唯一性约束用来限制不受主键约束的列上的数据的唯一性,用于作为访问某行的可选手段,一个表上可以放置多个唯一性约束. 2) 只要唯一就可以更新. 3) 即表中任意两行在 指定列上都不允许有相同的值,允许空(NULL). 4) 一个表上可以放置多个唯一性约束唯一性索引创建唯一索引可以确保任何生成重复键值的尝试都会失败.

分区索引就是在所有每个分区上单独创建索引,它能自动维护,在drop或truncate某个分区时不影响该索引的其他分区索引的使用,也就是索引不会失效,维护起来比较方便,但是在查询性能稍微有点影响.全局索引是在全表上创建索引,它可以创建自己的分区,可以和分区表的分区不一样,也就是它是独立的索引.在drop或truncate某个分区时需要重新建索引; 希望对你有帮助;另外具体问题具体分析楼上的回答.会误导别人的

逻辑上:Single column 单行索引Concatenated 多行索引Unique 唯一索引NonUnique 非唯一索引Function-based函数索引Domain 域索引物理上:Partitioned 分区索引NonPartitioned 非分区索引B-tree:Normal 正常型B树Rever Key 反转型B树

这个怎么说呢?说点个人的理解吧.分区索引在跨分区时,特别是跨N个分区时,就没用了,或者说,即使有用也是用处基本可以忽略不计的,因为在跨分区查询时分区索引效率确实不高.全局索引则是一直有效的.那么分区索引好在什么地方

对于Oracle分区表,存在两种分区:局部索引和全局索引(2)表分区和索引分区是两个不同的概念(3)局部索引,也称本地索引(Local索引),其分区形式与表的分区完全相同,依赖列相同,存储属性也相同.

如果查询时需要以该字段为查询条件,则需要创建索引.但是要注意,如果是需要将字段转换大小写后再匹配的,需要考虑建函数索引.另外,查询时如非特殊指定,不会同时使用同一个表的多个索引,故应该在能够根据查询条件最好筛选记录的字段上创建索引.另外,索引主要是为了提升查询效率,但是对插入和更新则会降低性能(对于更新特别频繁的字段,影响更明显),所以也不能随意创建索引.

1、语法 create bitmap index index_name on 表名(字段); 2、举个例子你就能明白了: 如有表 test(id,name,address) 数据 (1,张三,大连) (2,李四,天津) (3,王五,北京) (4,赵六,大连) . 类似这样的数据,如果查询的时候用到 【where address='大连'】,因为数据库中有很多这样的数据,所以一般的索引起不到查询加速的作用.

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